MLX-версия англоязычной модели NVIDIA Parakeet для автоматической транскрипции речи из аудио в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия модели распознавания речи NVIDIA Parakeet TDT-CTC 1.1B, подготовленная mlx-community для работы с библиотекой MLX на Apple Silicon. Она принимает аудио и преобразует речь в текст; основное применение — автоматическая транскрипция записей и аудиопотоков. Модель основана на архитектуре FastConformer/Conformer и рассчитана на английскую речь; исходная карточка описывает транскрипцию с пунктуацией и заглавными буквами.
Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии CC BY 4.0. README указывает на конвертацию исходной модели в формат MLX; метаданные каталога помечают связь с исходной моделью как finetune, поэтому происхождение указано по этим метаданным. Подробности о длине аудио, точности и ограничениях применения в предоставленной карточке отсутствуют.
Модель ориентирована на английскую речь. Предоставленная карточка не содержит данных о точности, допустимой длительности аудио или иных ограничениях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from nvidia/parakeet-tdt_ctc-1.1b using the conversion script. Please refer to original model card for more details on the model.
pip install -U parakeet-mlx
parakeet-mlx audio.wav --model mlx-community/parakeet-tdt_ctc-1.1b
pip install -U mlx-audio
python -m mlx_audio.stt.generate --model mlx-community/parakeet-tdt_ctc-1.1b --audio audio.wav --output somewhere
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.