/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
phi-4
Библиотека
transformers
Опубликована
16 дек 2024

phi-4-bf16

Генерация текстаТекст → текст

Конвертированная в MLX версия Phi-4 для генерации англоязычного текста, диалогов, кода и математических рассуждений.

106скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/phi-4-bf16 — конверсия модели Phi-4 от Microsoft Research в формат MLX, подготовленная сообществом mlx-community. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Phi-3 с 14,1 млрд параметров; исходный репозиторий указан как microsoft/phi-4. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а также сценариев с кодом и математическими рассуждениями. Метаданные указывают поддержку английского языка и контекст длиной до 16 384 токенов.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для запуска с mlx-lm. Лицензия — MIT. Модель ориентирована на текстовый ввод и текстовый вывод; качество и применимость могут зависеть от конкретной задачи и настроек запуска.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация и продолжение текста
  • объяснение математических задач
  • написание и разбор кода
  • ответы на текстовые вопросы

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценок качества и подробности ограничений. Модель рассчитана на английский язык; поддержка других языков не подтверждена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/phi-4-bf16

The Model mlx-community/phi-4-bf16 was converted to MLX format from microsoft/phi-4 using mlx-lm version 0.20.6.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/phi-4-bf16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
e9ebdf8

0 моделей