4-битная MLX-конверсия SQLCoder-70B-Alpha для генерации SQL-запросов по текстовым инструкциям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/sqlcoder-70b-alpha-4bit-mlx — конверсия модели defog/sqlcoder-70b-alpha в формат MLX с 4-битными весами, подготовленная сообществом mlx-community для запуска на совместимом оборудовании Apple. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 68,7 млрд параметров и контекстом до 16 384 токенов.
Модель предназначена для генерации SQL по текстовым запросам и работы с кодом SQL; она подходит для локальных сценариев, где требуется преобразовывать вопросы к данным в запросы. В README указано использование библиотеки mlx-lm. Лицензия — CC BY-SA 4.0.
Контекст ограничен 16 384 токенами; 4-битная конверсия может влиять на точность относительно исходных весов. Для подробных сведений о качестве и ограничениях следует обращаться к карточке исходной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from defog/sqlcoder-70b-alpha.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/sqlcoder-70b-alpha-4bit-mlx")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.