/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
21,7 млрд
Размер весов
9 ГБ
Лицензия
bigcode-openrail-m
Архитектура
starcoder2 · dense
Базовая модель
starcoder2-15b
Библиотека
transformers
Опубликована
29 апр 2024

starcoder2-15b-instruct-v0.1-4bit

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

4-битная MLX-версия StarCoder2-15B-Instruct для генерации кода и ответов на инструкции по программированию.

116скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это 4-битная конверсия для MLX модели StarCoder2-15B-Instruct-v0.1, подготовленная сообществом mlx-community из bigcode/starcoder2-15b-instruct-v0.1 с помощью mlx-lm 0.10.0. Модель предназначена для генерации кода и диалоговой работы с инструкциями; её можно использовать для написания и дополнения программного кода. Основа семейства StarCoder2 также поддерживает заполнение пропусков внутри кода.

В метаданных указаны архитектура Starcoder2ForCausalLM, 21,7 млрд параметров и контекст до 16 384 токенов. Репозиторий описывает вариант MLX с 4-битными весами; каталог связывает модель с bigcode/starcoder2-15b и набором инструкционных примеров self-oss-instruct-sc2-exec-filter-50k. Лицензия — BigCode OpenRAIL-M. Языки программирования в карточке не перечислены.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому запросу
  • дополнение существующего кода
  • ответы на вопросы о программировании
  • выполнение инструкций по написанию кода

Ограничения

Карточка не перечисляет поддерживаемые языки программирования и не приводит оценки качества. 4-битное представление может влиять на точность по сравнению с исходными весами.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/starcoder2-15b-instruct-v0.1-4bit

This model was converted to MLX format from bigcode/starcoder2-15b-instruct-v0.1 using mlx-lm version 0.10.0. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/starcoder2-15b-instruct-v0.1-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Starcoder2ForCausalLM
Ревизия весов
c063e8f

0 моделей