Характеристики

Размер весов: 2,2 ГБ
Лицензия: Gemma
Архитектура: gemma3 · dense
Базовая модель: translategemma-4b-it
Библиотека: mlx
Опубликована: 15 янв 2026

Ссылки

translategemma-4b-it-4bit

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

TranslateGemma 4B IT 4bit — это 4-битно-квантизированная версия модели google/translategemma-4b-it, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с использованием mlx-lm 0.29.1.

3 258скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены16 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и, судя по названию и базовой модели, прежде всего для задач машинного перевода и связанных с ними диалоговых сценариев.

Модель имеет размер 4B параметров и рассчитана на запуск в экосистеме MLX, например через библиотеку mlx-lm. Поддерживается использование chat template, однако README не указывает точные языки, размер контекста, перечень поддерживаемых модальностей или подробности архитектуры. 4-битное представление уменьшает требования к памяти и может упростить локальный запуск, но потенциально уступает полной точности исходной модели; конкретные показатели качества и ограничения не приведены.

Для доступа на Hugging Face требуется принять лицензию Google на использование Gemma. В README указана лицензия gemma; дополнительные условия применения и ограничения следует проверять в документации Google и на странице исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/translategemma-4b-it-4bit

This model mlx-community/translategemma-4b-it-4bit was converted to MLX format from google/translategemma-4b-it using mlx-lm version 0.29.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/translategemma-4b-it-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 5788ec0