whisper-base-mlx
This model was converted to MLX format from base.
Use with mlx
git clone https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git
cd mlx-examples/whisper/
pip install -r requirements.txt
>> import whisper
>> whisper.transcribe("FILE_NAME")
Характеристики
- Архитектура
- whisper · dense
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 8 мар 2024
Ссылки
whisper-base-mlx
whisper-base-mlx — модель автоматического распознавания речи, конвертированная в формат MLX из базовой версии Whisper.
14 272скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В README не указан разработчик исходной модели или конвертации. Модель предназначена для преобразования аудиозаписей в текст и запуска через библиотеку MLX, в том числе с примером использования функции whisper.transcribe.
Из доступных данных известно, что модель совместима с MLX и относится к задаче automatic-speech-recognition. Архитектура, количество параметров, поддерживаемые языки, модальности, размер контекста, точность и производительность не указаны. Лицензия и ограничения на использование также не приведены, поэтому их необходимо уточнить по исходной модели и репозиторию.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.
- Ревизия весов
- 1e3e249