/ Модель

Характеристики

Размер весов
1,6 ГБ
Архитектура
whisper · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
1 окт 2024

whisper-large-v3-turbo

Распознавание речиАудио → текст4 профессии

mlx-community/whisper-large-v3-turbo — модель автоматического распознавания речи, преобразованная в формат MLX из large-v3-turbo.

286 тыс.скачиваний за 30 дней116лайковвеса обновлены12 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Разработчик исходной модели в README не указан, как и подробности об архитектуре, размере, поддерживаемых языках и длине контекста.

Модель предназначена для транскрибирования аудиофайлов в текст с использованием библиотеки mlx-whisper и может применяться в сценариях автоматического распознавания речи на совместимом с MLX оборудовании. Сильной стороной является адаптация к экосистеме MLX, однако доступные данные не позволяют оценить точность, производительность, языковое покрытие и ограничения модели. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-large-v3-turbo

This model was converted to MLX format from large-v3-turbo.

Use with mlx

pip install mlx-whisper
import mlx_whisper

result = mlx_whisper.transcribe(
    "FILE_NAME",
    path_or_hf_repo=mlx-community/whisper-large-v3-turbo,
)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
a4aaeec

0 моделей