/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Размер весов
481 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Библиотека
mlx-audio
Опубликована
15 янв 2026

whisper-small-asr-fp16

Распознавание речиАудио → текст10 профессий

Многоязычная версия Whisper Small в формате MLX для преобразования речи в текст.

800скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/whisper-small-asr-fp16 — преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX модель OpenAI Whisper Small для распознавания речи. Она предназначена для преобразования аудиозаписей в текст; репозиторий использует библиотеку mlx-audio и содержит веса в формате safetensors. Модель насчитывает 153,1 млн параметров и поддерживает распознавание речи на множестве языков, включая русский и английский.

Модель основана на openai/whisper-small и преобразована в формат MLX с помощью mlx-audio 0.2.10; это конверсия формата, а не новое дообучение. Лицензия репозитория — Apache-2.0. Карточка отсылает к исходной модели за подробностями о её характеристиках; отдельные ограничения в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • транскрибирование аудиозаписей на русском языке
  • расшифровка интервью и лекций
  • преобразование речи из подкастов в текст
  • распознавание речи в многоязычных аудиозаписях

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/whisper-small-asr-fp16

This model was converted to MLX format from openai/whisper-small using mlx-audio version 0.2.10. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx-audio

pip install -U mlx-audio

CLI Example:

python -m mlx_audio.stt.generate --model mlx-community/whisper-small-asr-fp16 --audio "audio.wav"

Python Example:

from mlx_audio.stt.utils import load_model
from mlx_audio.stt.generate import generate_transcription
model = load_model("mlx-community/whisper-small-asr-fp16")
transcription = generate_transcription(
    model=model,
    audio_path="path_to_audio.wav",
    output_path="path_to_output.txt",
    format="txt",
    verbose=True,
)
print(transcription.text)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx-audio

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
42fc41c

0 моделей