Whisper-small-mlx — модель автоматического распознавания речи в формате MLX, размещённая сообществом mlx-community.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она конвертирована из версии Whisper «small» и предназначена для запуска с библиотекой MLX и примерами MLX от ML Exploration, включая транскрибацию аудиофайлов.
Модель работает с аудио и решает задачи преобразования речи в текст. В README не указаны точные архитектурные характеристики, число параметров, размер контекста, поддерживаемые языки и дополнительные модальности. Сильная сторона модели — адаптация формата Whisper для экосистемы MLX; ограничением является отсутствие в предоставленных данных подробностей о производительности, качестве распознавания и совместимости с конкретными типами аудио. Лицензия в README не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from small.
git clone https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git
cd mlx-examples/whisper/
pip install -r requirements.txt
>> import whisper
>> whisper.transcribe("FILE_NAME")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.