/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Размер весов
481 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Библиотека
mlx-audio
Опубликована
15 янв 2026

whisper-small.en-asr-fp16

Распознавание речиАудио → текст

Конвертированная в формат MLX англоязычная модель Whisper Small для преобразования речи в текст.

112скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/whisper-small.en-asr-fp16 — конверсия англоязычной модели распознавания речи Whisper Small из openai/whisper-small.en в формат MLX. Репозиторий подготовлен сообществом mlx-community с помощью mlx-audio версии 0.2.10 и предназначен для запуска распознавания речи на совместимых с MLX системах.

Модель принимает аудио и преобразует речь в текст на английском языке. Архитектура — WhisperForConditionalGeneration, размер — 153,1 млн параметров. Модель распространяется в формате safetensors с лицензией Apache-2.0. README отсылает к карточке исходной модели за дополнительными сведениями.

Сценарии применения

  • транскрибация англоязычных аудиозаписей
  • распознавание английской речи в диктофонных записях
  • создание текстовых расшифровок английских подкастов
  • распознавание речи в англоязычных видео

Ограничения

Это англоязычная версия модели; качество распознавания для других языков не заявлено. Сведения о контексте и дополнительных возможностях в доступных материалах отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/whisper-small.en-asr-fp16

This model was converted to MLX format from openai/whisper-small.en using mlx-audio version 0.2.10. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx-audio

pip install -U mlx-audio

CLI Example:

python -m mlx_audio.stt.generate --model mlx-community/whisper-small.en-asr-fp16 --audio "audio.wav"

Python Example:

from mlx_audio.stt.utils import load_model
from mlx_audio.stt.generate import generate_transcription
model = load_model("mlx-community/whisper-small.en-asr-fp16")
transcription = generate_transcription(
    model=model,
    audio_path="path_to_audio.wav",
    output_path="path_to_output.txt",
    format="txt",
    verbose=True,
)
print(transcription.text)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx-audio

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
0184174

0 моделей