/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
29,4 млн
Размер весов
74,4 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Библиотека
mlx-audio
Опубликована
15 янв 2026

whisper-tiny-asr-fp16

Распознавание речиАудио → текст9 профессий

Компактная версия Whisper Tiny в формате MLX для распознавания речи и транскрибации аудио на многих языках.

1 027скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/whisper-tiny-asr-fp16 — версия Whisper Tiny, преобразованная сообществом mlx-community из openai/whisper-tiny в формат MLX с помощью mlx-audio 0.2.10. Это компактная модель распознавания речи с архитектурой Whisper и примерно 29,4 млн параметров, предназначенная для преобразования аудиозаписей в текст. Репозиторий содержит веса Safetensors; для работы используется библиотека mlx-audio.

Модель поддерживает многоязычное распознавание, в том числе русского, английского, китайского, немецкого, испанского, французского и японского языков. Она подходит для транскрибации коротких записей и речи в приложениях на устройствах Apple Silicon, совместимых с MLX. Это конверсия исходной модели, а не отдельное дообучение; для подробностей о качестве и ограничениях следует обращаться к карточке openai/whisper-tiny. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация русскоязычных аудиозаписей
  • распознавание речи в коротких голосовых сообщениях
  • получение текстовой расшифровки аудио на английском и других языках

Ограничения

Это компактная модель Whisper Tiny, поэтому её возможности распознавания могут уступать более крупным моделям, особенно на сложной или шумной записи. Подробные ограничения и результаты качества в предоставленной карточке не описаны.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/whisper-tiny-asr-fp16

This model was converted to MLX format from openai/whisper-tiny using mlx-audio version 0.2.10. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx-audio

pip install -U mlx-audio

CLI Example:

python -m mlx_audio.stt.generate --model mlx-community/whisper-tiny-asr-fp16 --audio "audio.wav"

Python Example:

from mlx_audio.stt.utils import load_model
from mlx_audio.stt.generate import generate_transcription
model = load_model("mlx-community/whisper-tiny-asr-fp16")
transcription = generate_transcription(
    model=model,
    audio_path="path_to_audio.wav",
    output_path="path_to_output.txt",
    format="txt",
    verbose=True,
)
print(transcription.text)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx-audio

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
77fa3f5

0 моделей