Компактная версия Whisper tiny.en в формате MLX для распознавания английской речи и её преобразования в текст.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/whisper-tiny.en-8bit — компактная модель распознавания речи на основе Whisper tiny.en от OpenAI, преобразованная в формат MLX сообществом mlx-community с помощью mlx-audio-plus версии 0.1.4. Она предназначена для преобразования англоязычной речи в текст и подходит для транскрибирования аудиозаписей и голосового ввода. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель использует архитектуру Whisper и библиотеку mlx-audio-plus. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит отдельных оценок качества или известных ограничений.
Модель рассчитана на английскую речь; поддержка других языков в карточке не заявлена. Отдельные показатели качества и ограничения применения не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from openai/whisper-tiny.en using mlx-audio-plus version 0.1.4.
pip install -U mlx-audio-plus
mlx_audio.stt --model mlx-community/whisper-tiny.en-8bit --audio audio.mp3
from mlx_audio.stt import transcribe
result = transcribe(
audio="audio.mp3",
model="mlx-community/whisper-tiny.en-8bit",
)
print(result["text"])
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx-audio-plus
MLX-модели работают только на Apple Silicon.