/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
11 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
14 дек 2023

agiin-11.1B-v0.0

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель MindsAndCompany на базе Mistral для генерации ответов и выполнения инструкций в текстовом чате.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

agiin-11.1B-v0.0 — диалоговая языковая модель MindsAndCompany на архитектуре Mistral, представленная как предварительно обученная, настроенная на следование инструкциям и дополнительно оптимизированная методом DPO. Она предназначена для генерации ответов в чате и решения общих текстовых задач; пример в карточке показывает запрос на корейском языке с просьбой объяснить сравнение объёмов сфер.

Модель содержит около 11 млрд параметров, использует формат safetensors и имеет контекст длиной 4096 токенов. В метаданных указан английский язык, поэтому поддержка корейского по одному примеру из README не подтверждена. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • выполнение текстовых инструкций
  • объяснение решений простых математических задач

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. README не приводит результатов оценки качества или подробных сведений о поддерживаемых языках; пример запроса на корейском сам по себе не подтверждает полноценную поддержку корейского.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for mncai/agiin-11.1B-v0.0

Introduction of MindsAndCompany

https://mnc.ai/

We create various AI models and develop solutions that can be applied to businesses. And as for generative AI, we are developing products like Code Assistant, TOD Chatbot, LLMOps, and are in the process of developing Enterprise AGI (Artificial General Intelligence).

Model Summary

based mistral arch. pretrain, instruction tuned and dpo.

How to Use

Here give some examples of how to use our model.

from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer
import transformers
import torch
hf_model = 'mncai/agiin-11.1B-v0.0' 
message = "<|user|>\n두 개의 구가 있는데 각각 지름이 1, 2일때 각 구의 부피는 몇배야? 설명도 같이 해줘.\n<|assistant|>\n"

sequences = pipeline(
    message,
    do_sample=True,
    top_k=10,
    num_return_sequences=1,
    eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    max_length=2048,
)
for seq in sequences:
    print(f"Result: {seq['generated_text']}")

Contact

If you have any questions, please raise an issue or contact us at dwmyoung@mnc.ai

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0b086b4

0 моделей