Дообученная Llama-модель на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mnigr_swahili_16bit — дообученная mnigr модель на базе unsloth/orpheus-3b-0.1-ft. Это плотная Llama-архитектура с 3,3 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; метаданные также отмечают разговорный режим. Модель может использоваться для текстовых диалогов и генерации ответов. Указанный контекст составляет 131 072 токена, формат весов — safetensors. Название указывает на суахилийскую специализацию, но README и метаданные не подтверждают поддержку суахили; в карточке указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
README и метаданные не подтверждают, что модель действительно обучена для суахили, несмотря на название репозитория. Специализированные возможности базовой Orpheus для синтеза речи не подтверждены для этой дообученной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
For questions, issues, or collaboration inquiries about this model, please reach out:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…