Uploaded finetuned model
- Developed by: mo-xx
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 25 сен 2026
Ссылки
llama-3-8b-cyber-model
Дообученная версия Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
998скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mo-xx/llama-3-8b-cyber-model — дообученная mo-xx версия Llama 3 с плотной архитектурой LlamaForCausalLM. В качестве основы использована unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit; для обучения применялись Unsloth и библиотека TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке.
Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Длина контекста — 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке нет сведений о специализации на кибербезопасности или результатов оценки качества, поэтому название модели само по себе не подтверждает пригодность для профильных задач.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- составление черновиков и продолжение текста
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или доказательств специализации на кибербезопасности. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0a877a7