Uploaded finetuned model
- Developed by: moazeldegwy
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : moazeldegwy/Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-SFT
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Размер весов
- 3,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-SFT
- Опубликована
- 18 июн 2026
Ссылки
Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-GRPO-G8-v2
Дообученная компактная модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
moazeldegwy/Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-GRPO-G8-v2 — языковая модель семейства Qwen2, разработанная moazeldegwy и дообученная на основе moazeldegwy/Qwen2.5-1.5B-Reasoning-Hybrid-SFT. Это плотная авторегрессионная модель с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно составляет 32 768 токенов, модель принимает текст и выдаёт текст.
Модель подходит для диалоговых ассистентов и генерации ответов с рассуждениями. В карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Поддерживаемый язык карточки — английский. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом ассистенте
- создание текстового помощника с вызовом инструментов
- генерация текстовых продолжений
- ответы на вопросы на английском языке
Ограничения
Модель содержит 1,5 млрд параметров, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с более крупными языковыми моделями. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о данных дообучения.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f749c1e