/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
17,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
GUI-Owl-1.5-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
29 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

ForgeOwl-8B

mobileforge-anonymous
Изображение и текст → текст3 профессии

ForgeOwl-8B — дообученная визуально-языковая модель для выполнения задач в мобильных Android-интерфейсах по снимкам экрана и текстовым инструкциям.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ForgeOwl-8B — дообученная модель мобильного GUI-агента, созданная авторами MobileForge на основе mPLUG/GUI-Owl-1.5-8B-Instruct. Она принимает изображения интерфейса и текстовые инструкции, ведёт диалог и предназначена для выполнения задач в приложениях Android, выбирая действия по состоянию экрана. Адаптация использует 900 автоматически сгенерированных задач, собственные траектории модели, иерархическую обратную связь критика, корректирующие подсказки и step-level GRPO; написанные людьми задания, демонстрации и метки вознаграждения не применялись.

В оценке модель достигла 67,2% Pass@1 на AndroidWorld и 41,0% успешного выполнения на GUI-only части MobileWorld. Эти результаты показывают пригодность для экспериментов с автоматизацией мобильных интерфейсов, но не гарантируют надёжность в произвольных приложениях. Модель может выбирать неверные или небезопасные действия, поэтому её следует запускать в изолированной тестовой среде и проверять действия перед использованием с личными данными. Репозиторий опубликован как анонимный артефакт подачи на ICLR; лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • автоматизация последовательностей действий в Android-приложениях
  • тестирование мобильных приложений по пользовательским сценариям
  • выполнение задач в графическом интерфейсе по текстовой инструкции
  • исследование визуальных GUI-агентов на AndroidWorld и MobileWorld

Ограничения

Модель может выполнять неверные или небезопасные GUI-действия; её следует запускать в изолированной тестовой среде и проверять действия перед работой с личными данными. Успех на бенчмарках не гарантирует надёжность в других сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ForgeOwl-8B

ForgeOwl-8B is the GUI-Owl-1.5-8B-Instruct policy adapted with MobileForge on 900 automatically generated target-app tasks. MobileForge uses the policy's own rollouts, hierarchical critic feedback, corrective hints, and hint-contextualized step-level GRPO. No human-written adaptation tasks, demonstrations, or reward labels are used.

This repository is part of an anonymous ICLR submission artifact. Author and paper-identifying metadata will be added after review.

Anonymous project page: https://mobileforge-anonymous.github.io/

Evaluation

On AndroidWorld (116 tasks), this checkpoint obtains 78/116 (67.2%) Pass@1, 87/116 (75.0%) Pass@2, and 90/116 (77.6%) Pass@3. On the MobileWorld GUI-only split (117 tasks), it obtains 48/117 (41.0%) success rate.

Reproduction code and raw evaluation archives are available from the anonymous code repository and benchmark-results dataset.

Usage

Use the same loading and prompting interface as mPLUG/GUI-Owl-1.5-8B-Instruct. See the anonymous code repository for AndroidWorld and MobileWorld runners.

Limitations

The model can make incorrect or unsafe GUI actions. Run it only in isolated test environments, inspect actions before using it with personal data, and do not treat benchmark success as evidence of general reliability.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
7a80d4c

0 моделей

    Создать бенчмарк