Uploaded model
- Developed by: mobinln
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Небольшая дообученная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалога на персидском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mobinln/Llama-3.2-1B-Instruct-fa — диалоговая языковая модель семейства Llama 3.2, дообученная mobinln на базе unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit. Это плотная трансформерная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 1,2 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и общения на персидском языке. В карточке перечислены датасеты OSCAR-small, Persian Alpaca Deep Clean и XLSum, что указывает на обучение на персидских текстах и инструкционных примерах.
Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий использует форматы PyTorch и Safetensors, а лицензия — Apache-2.0. Небольшой размер может быть полезен для запуска в условиях ограниченных ресурсов, однако карточка не приводит результатов оценки качества или подробных сведений о поведении модели; качество ответов и пригодность к конкретным задачам следует проверять отдельно.
Карточка не содержит результатов сравнительной оценки или подробных ограничений качества. Несмотря на заявленный контекст в 131 072 токена, пригодность для длинных входов и отдельных сценариев требует проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…