/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
6 дек 2024

Llama-3.2-1B-Instruct-fa

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая дообученная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалога на персидском языке.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель mobinln/Llama-3.2-1B-Instruct-fa — диалоговая языковая модель семейства Llama 3.2, дообученная mobinln на базе unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit. Это плотная трансформерная модель с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 1,2 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и общения на персидском языке. В карточке перечислены датасеты OSCAR-small, Persian Alpaca Deep Clean и XLSum, что указывает на обучение на персидских текстах и инструкционных примерах.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий использует форматы PyTorch и Safetensors, а лицензия — Apache-2.0. Небольшой размер может быть полезен для запуска в условиях ограниченных ресурсов, однако карточка не приводит результатов оценки качества или подробных сведений о поведении модели; качество ответов и пригодность к конкретным задачам следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и диалог на персидском языке
  • генерация текстов по инструкциям на персидском языке
  • краткое изложение персидских текстов
  • прототипирование персидскоязычного чат-бота

Ограничения

Карточка не содержит результатов сравнительной оценки или подробных ограничений качества. Несмотря на заявленный контекст в 131 072 токена, пригодность для длинных входов и отдельных сценариев требует проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: mobinln
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1288ad7

0 моделей