/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
89,2 млрд
Архитектура
qwen3_5_moe_text · MoE
Базовая модель
Qwen3.8-2.4T-A95B
Опубликована
18 авг 2026

Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4

Генерация текстаТекст → текст

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

323скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4

NVFP4 quantization of Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B. Routed experts in NVFP4 (group size 16): attention, linear attention, shared experts, router gates, embeddings, and lm_head keep their original precision. Text-only, 262144 native context extended to 1M using RoPE at serving time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForCausalLM
Ревизия весов
16b4a4a

0 моделей