/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
9 мая 2026

business-books-llama3

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для генерации текста и диалогов.

87скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

moe122/business-books-llama3 — дообученная текстовая модель, разработанная moe122 на базе unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit. Несмотря на упоминание Llama 3 в названии репозитория, в метаданных указаны семейство Qwen2 и архитектура Qwen2ForCausalLM; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Карточка сообщает о дообучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL, но не описывает обучающие данные и конкретную специализацию на деловой литературе или бизнес-задачах. Репозиторий содержит веса в форматах Safetensors и GGUF Q4_K_M. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов в диалоге
  • создание черновиков и кратких текстов
  • ответы на вопросы в текстовом интерфейсе

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные и подтверждённые специальные навыки модели; название репозитория само по себе не подтверждает специализацию на бизнес-книгах. Возможности и качество ответов отдельно не оценены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: moe122
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
cac1fec

0 моделей