/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
27,3 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
mixtral · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
25 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

L3.1-Moe-2x8B-v0.2

moeru-ai
Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая MoE-модель семейства Llama для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

91скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены29 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1699

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3858

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7348

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4199

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5256

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3003

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3.1-Moe-2x8B-v0.2 — объединённая модель Mixture of Experts, созданная с помощью mergekit-moe на основе Joseph717171/Llama-3.1-SuperNova-8B-Lite_TIES_with_Base и ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2. Разработчик объединил две модели и указывает, что проект вдохновлён mlabonne/Beyonder-4x7B-v3.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она использует архитектуру Mixtral MoE, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В метаданных указана библиотека Transformers и формат весов safetensors. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая средний балл 28,59 и IFEval 73,48.

Модель распространяется по лицензии Llama 3.1. README не описывает поддерживаемые языки и специальные ограничения применения; качество ответов следует оценивать для конкретного сценария.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста
  • выполнение инструкций в текстовом формате

Ограничения

В карточке не заявлена поддержка конкретных языков. Приведённые в README результаты бенчмарков не гарантируют качество в каждом сценарии.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3.1-Moe-2x8B-v0.2

cover

This model is a Mixture of Experts (MoE) made with mergekit-moe. It uses the following base models:

Heavily inspired by mlabonne/Beyonder-4x7B-v3.

Quantized models

GGUF by mradermacher

Mergekit config

base_model: Joseph717171/Llama-3.1-SuperNova-8B-Lite_TIES_with_Base
gate_mode: hidden
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: Joseph717171/Llama-3.1-SuperNova-8B-Lite_TIES_with_Base
    positive_prompts: &common_prompts
      - "chat"
      - "assistant"
      - "tell me"
      - "explain"
      - "I want"
      - "code"
      - "python"
      - "javascript"
      - "programming"
      - "algorithm"
      - "reason"
      - "math"
      - "mathematics"
      - "solve"
      - "count"
    negative_prompts: &rp_prompts
      - "storywriting"
      - "write"
      - "scene"
      - "story"
      - "character"
  - source_model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2
    positive_prompts: *rp_prompts
    negative_prompts: *common_prompts

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.28.59
IFEval (0-Shot)73.48
BBH (3-Shot)32.95
MATH Lvl 5 (4-Shot)15.26
GPQA (0-shot)6.71
MuSR (0-shot)11.38
MMLU-PRO (5-shot)31.76

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
103523c

0 моделей

    Создать бенчмарк