GPT-2 для генерации предложений и отзывов о книгах на арабском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT-2 Arabic Sentence Generator — авторская модель генерации предложений на арабском языке, предназначенная прежде всего для создания текстов отзывов. В карточке указано обучение на наборе арабских книжных отзывов LABR; архитектура — GPT-2 с языковой моделью GPT2LMHeadModel, контекст — до 1024 токенов.
Модель подходит для генерации отдельных предложений и черновиков отзывов о книгах на арабском языке. Она опубликована в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax, включая safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Обучение ориентировано на арабские книжные отзывы из LABR, поэтому качество и уместность генерации в других тематиках не подтверждены. Контекст ограничен 1024 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Generate Reviews Sentences for Arabic.
language: "Arabic"
tags:
datasets:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mofawzy/gpt2-arabic-sentence-generator")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("mofawzy/gpt2-arabic-sentence-generator")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…