/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
XortronCriminalComputing
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2026

XortronCriminalComputingConfig

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели darkc0de/XortronCriminalComputingConfig. Слитая разговорная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации текстовых ответов и диалога на английском языке.

392скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели mohamedazooz/XortronCriminalComputingConfig на Hugging Face совпадает с карточкой darkc0de/XortronCriminalComputingConfig, поэтому описание составлено по ней.

XortronCriminalComputingConfig — разговорная модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная darkc0de как слияние моделей XortronCriminalComputing и TroyDoesAI/BlackSheep-24B. Она рассчитана на диалог и генерацию ответов; автор позиционирует её как uncensored-модель для широкого круга запросов и заявляет о высоких результатах в категориях UGI и W10 на UGI Leaderboard среди моделей размером до 70 млрд параметров. Эта оценка приведена в README без методики и независимого подтверждения.

Модель содержит 23,4 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Опубликованные веса представлены в формате Safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Модель позиционируется как uncensored, поэтому может выдавать вредоносные или небезопасные инструкции; ответы требуют оценки и контроля. Заявление о лидерстве зависит от бенчмарка и не гарантирует качество для конкретных задач.

Сценарии применения

  • диалоговое общение с языковой моделью
  • генерация ответов на запросы на английском языке
  • создание текстовых продолжений по подсказке
  • экспериментальная оценка моделей на бенчмарках UGI и W10

Ограничения

Авторское заявление о лидерстве на UGI Leaderboard не сопровождается методикой или независимым подтверждением и не гарантирует качество в прикладных задачах. Модель позиционируется как uncensored и может генерировать вредоносные или небезопасные ответы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

You can try this model now for free at xortron.tech

image/png

State-of-the-art Uncensored performance.

Please use responsibly, or at least discretely.

This model will help you do anything and everything you probably shouldn't be doing.

As of this writing (July 2025), this model tops the UGI Leaderboard for models under 70 billion parameters in both the UGI and W10 categories.

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f4163aa

0 моделей