Производная модели darkc0de/XortronCriminalComputingConfig. Слитая разговорная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации текстовых ответов и диалога на английском языке.
392скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели mohamedazooz/XortronCriminalComputingConfig на Hugging Face совпадает с карточкой darkc0de/XortronCriminalComputingConfig, поэтому описание составлено по ней.
XortronCriminalComputingConfig — разговорная модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная darkc0de как слияние моделей XortronCriminalComputing и TroyDoesAI/BlackSheep-24B. Она рассчитана на диалог и генерацию ответов; автор позиционирует её как uncensored-модель для широкого круга запросов и заявляет о высоких результатах в категориях UGI и W10 на UGI Leaderboard среди моделей размером до 70 млрд параметров. Эта оценка приведена в README без методики и независимого подтверждения.
Модель содержит 23,4 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Опубликованные веса представлены в формате Safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия — Apache-2.0.
Модель позиционируется как uncensored, поэтому может выдавать вредоносные или небезопасные инструкции; ответы требуют оценки и контроля. Заявление о лидерстве зависит от бенчмарка и не гарантирует качество для конкретных задач.
Сценарии применения
диалоговое общение с языковой моделью
генерация ответов на запросы на английском языке
создание текстовых продолжений по подсказке
экспериментальная оценка моделей на бенчмарках UGI и W10
Ограничения
Авторское заявление о лидерстве на UGI Leaderboard не сопровождается методикой или независимым подтверждением и не гарантирует качество в прикладных задачах. Модель позиционируется как uncensored и может генерировать вредоносные или небезопасные ответы.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель