Характеристики

Лицензия: MIT
Опубликована: 15 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

global-butterflies-bioclip2.5-vith14

mohammedelabbas

Классификация изображенийИзображение → label

Классификатор определяет один из 6 687 видов чешуекрылых по эмбеддингу изображения, полученному с BioCLIP 2.5 ViT-H/14.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель mohammedelabbas/global-butterflies-bioclip2.5-vith14 — классификатор видов бабочек и других чешуекрылых, созданный на основе замороженного визуального энкодера imageomics/bioclip-2.5-vith14. К эмбеддингу изображения после L2-нормализации применяется MLP-голова: Linear, LayerNorm, GELU, Dropout и выходной слой на 6 687 классов. Для классификации требуется сначала получить эмбеддинг с помощью указанного backbone, затем применить голову модели.

На тесте указаны top-1 точность 80,9%, top-5 точность 94,9% и macro-F1 0,753; README также упоминает режим cap-50, но не раскрывает его детали. Модель предназначена для определения вида по изображению и не описана как универсальный классификатор. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

определение вида бабочки по фотографии
классификация изображений чешуекрылых
ранжирование вероятных видов бабочек по изображению

Ограничения

Голова классификатора рассчитана на 6 687 классов чешуекрылых; для работы требуется отдельно вычислить и нормализовать эмбеддинг с указанным BioCLIP backbone. Метрики приведены для теста, но подробности тестового набора и режима cap-50 в карточке не раскрыты.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

global-butterflies-bioclip2.5-vith14

MLP-1 classifier head on frozen hf-hub:imageomics/bioclip-2.5-vith14 embeddings for global Lepidoptera species identification.

Backbone (frozen): hf-hub:imageomics/bioclip-2.5-vith14
Head: Linear(D, 1024) -> LayerNorm -> GELU -> Dropout(0.3) -> Linear(1024, 6687)
Classes: 6,687 species
Test top-1: 80.9% | top-5: 94.9% | macro-F1: 0.753
Regime: cap-50 (<=50 train img/sp) logit-adjusted+label-smooth

Files: mlp1_head.pt (head weights + config), label_map.json (class idx -> species). Load the backbone with open_clip.create_model_and_transforms("hf-hub:imageomics/bioclip-2.5-vith14"), L2-normalize the image embedding, then apply the head.

Demo: https://huggingface.co/spaces/mohammedelabbas/global-butterflies-bioclip2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: d0bf35a