/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
134 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 сен 2026

sukshma-135m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

254скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sukshma-135m — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, опубликованная Мохитом Кумаватом. Она содержит 134,5 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и предназначена для генерации текста; нативная длина контекста — 1024 токена. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и рассчитан на работу с Transformers.

Автор сообщает, что модель дообучена на другой модели, которая сама не была полностью предварительно обучена. Данные обучения и конкретные сценарии применения в карточке не описаны, поэтому качество и пригодность для практических задач не подтверждены. Условия лицензии в доступных сведениях не указаны.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на небольшой языковой модели
  • изучение запуска моделей Llama через Transformers
  • создание прототипа текстового генератора с коротким контекстом

Ограничения

Автор указывает, что базовая модель не была полностью предварительно обучена; датасет и подтверждённые показатели качества не приведены. Контекст ограничен 1024 токенами, сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [Mohit kumawat]
  • Funded by : [Mr.Google Colab]
  • Shared by : [developer himself]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Finetuned from model : [not even completely pre-trained]

Model Sources [optional]

Uses

[]

Bias, Risks, and Limitations

[:)]

Recommendations

[buy me GPU credits--- ;) ]

How to Get Started with the Model

[just go to the github -repo]

Training Details

[phle acche se train to krlo bhai --- mera to ghee khatam hogya !]

Training Data

[https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb-edu]

Preprocessing [optional]

[none---]

Model Architecture and Objective

[within the notebook ]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e758be1

0 моделей