/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Архитектура
bert · dense

toxicity-classifier

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Классификатор на базе BERT, дообученный для выявления токсичности в текстах.

13скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены19 мая 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mohsenfayyaz/toxicity-classifier — модель классификации текста на базе BERT Base uncased, дообученная на наборе Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification. Она предназначена для оценки токсичности текста и подходит для анализа комментариев и другого пользовательского контента. Модель содержит 136,7 млн параметров, использует архитектуру BERT для классификации последовательностей и принимает текст длиной до 512 токенов.

Модель может помочь выявлять токсичные высказывания при модерации и анализе текстовых потоков. Карточка не сообщает лицензию, поэтому условия использования установить нельзя; результаты классификации могут быть подвержены смещениям, связанным с данными Jigsaw, и не должны считаться безошибочным решением о модерации.

Сценарии применения

  • выявление токсичных комментариев
  • первичная фильтрация пользовательских сообщений
  • анализ токсичности в обсуждениях
  • поддержка модерации текстового контента

Ограничения

Возможны ошибки и смещения при классификации, в том числе связанные с набором Jigsaw. Лицензия и более подробные сведения об оценке качества в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
e4405ad

0 моделей