/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
13 авг 2026

LTX-2.5-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

LTX-2.5-GGUF — это набор GGUF-квантизированных весов 22-миллиардной дистиллированной Transformer-модели LTX-2.5, разработанной Lightricks и конвертированной для распространения пользователем molbal.

5 696скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации видео по текстовому описанию, преобразования изображения в видео, а также создания переходов между первым и последним кадрами. Репозиторий ориентирован на использование в ComfyUI через расширение ComfyUI-GGUF и содержит готовые рабочие процессы для этих сценариев, включая синхронизированное аудио и движение при анимации исходного кадра.

Доступны варианты Q4_0 размером около 11,65 ГБ, оптимизированный для видеокарт с 16–24 ГБ VRAM, а также Q8_CR размером около 20,04 ГБ и Q8_0 размером около 21,22 ГБ. Вариант Q8_0 заявлен как близкий по качеству к FP16/BF16 и рассчитан на видеокарты с 24 ГБ VRAM и более. Для работы требуются дополнительные компоненты: текстовый энкодер Gemma 4 12B с projection, video VAE и audio VAE. В метаданных указаны английский, немецкий, испанский, французский, японский, корейский, китайский, итальянский и португальский языки; поддерживаемые контекстные ограничения не указаны.

Сильными сторонами являются поддержка нескольких режимов генерации видео, наличие готовых ComfyUI-workflow и выбор между экономией памяти и более высоким качеством за счёт разных уровней квантования. Ограничения включают необходимость значительных вычислительных ресурсов, установки ComfyUI и дополнительных моделей, а также возможное снижение качества у более компактного варианта Q4_0. Модель распространяется по лицензии LTX-2 Community License Agreement; точные условия приведены в указанном в README файле лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LTX-2.5 (22B Distilled Transformer) - GGUF Quantizations

This repository contains GGUF quantizations for Lightricks/LTX-2.5, including the 22B distilled transformer model.

These weights are compatible with ComfyUI-GGUF.


Converted Files & Models

1. Main Diffusion Models (diffusion_models/)

  • Base Architecture: LTX-2.5 22B Distilled Transformer
  • Directory: ComfyUI/models/diffusion_models/ (or ComfyUI/models/unet/)
FileQuant TypeSizeNotes
ltx-2.5-22b-distilled-transformer-Q4_0.ggufQ4_0~11.65 GBOptimized for 16GB–24GB VRAM GPUs
ltx-2.5-22b-distilled-transformer-Q8_CR.ggufQ8_CR~20.04 GBHigh precision compressed-row quant
ltx-2.5-22b-distilled-transformer-Q8_0.ggufQ8_0~21.22 GBNear FP16/BF16 quality, fits on 24GB+ VRAM

Example ComfyUI Workflows (workflows/)

This repository includes ready-to-use ComfyUI workflow JSON files in the workflows/ folder:

  1. Text-to-Video (T2V):
    • File: workflows/video_ltx2_5_t2v-gguf.json
    • Generates video directly from text prompts using the GGUF transformer.
  2. Image-to-Video (I2V):
    • File: workflows/video_ltx2_5_i2v-gguf.json
    • Animates a single source frame with synchronized audio and motion.
  3. First & Last Frame to Video (FLF2V):
    • File: workflows/video_ltx2_5_flf2v-gguf.json
    • Interpolates seamless video transitions between two keyframe images.

ComfyUI Setup & Requirements

Required Custom Nodes

  • GGUF Loader: molbal/ComfyUI-GGUF (Registry: comfyui-gguf-reboot)
    • Node: UnetLoaderGGUF (select the .gguf transformer model)

Additional Model Dependencies

Ensure you place the upstream support weights into their respective folders:

  • Text Encoder / CLIP: Gemma 4 12B with projection (ComfyUI/models/clip/ or text_encoders/)
  • Video VAE: ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors (ComfyUI/models/vae/)
  • Audio VAE: ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors (ComfyUI/models/vae/)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
879172c

0 моделей