/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
13 авг 2026

Minimax-Music3-GGUF

Генерация аудиоТекст → аудио3 профессии

MiniMax Music 3 — модель генерации музыки от MiniMax-AI, представленная в данном репозитории в виде GGUF-квантизаций.

3 533скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для синтеза полноценных структурно связных музыкальных произведений по текстовому описанию и тексту песни, включая вокальные и инструментальные композиции длительностью до 5 минут. Для работы предусмотрен пример интеграции с ComfyUI.

Модель использует Diffusion Transformer (Flow Matching 2.4B DiT) и отдельный обрезанный текстовый и языковой энкодер, поддерживающий текстовое и аудиокодирование. Доступны варианты BF16, Q8_0, Q8_CR и Q4_0; объём файлов составляет примерно от 1,39 до 4,64 ГБ для DiT и от 5,38 до 8,93 ГБ для энкодера. Генерация выполняется в стерео с частотой 32 кГц. Текстовый промпт ограничен 5000 токенами, аудиогенерация — 9000 акустическими кадрами, а работа модели является не потоковой.

Модель поддерживает управление через текст песни с секционными тегами и структурированное музыкальное описание: жанр, темп, тональность, настроение, вокальные характеристики, инструменты, аранжировку и пространственную атмосферу. Это позволяет задавать композицию, исполнение и развитие аранжировки, однако темп, тональность и синхронизация текста могут немного отклоняться от заданных параметров. Для использования требуется ComfyUI и узлы ComfyUI-GGUF. В README указана лицензия CreativeML Open RAIL-M.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax Music 3 - GGUF Quantizations

This repository contains GGUF quantizations for MiniMax Music 3 (Hugging Face model), a music generation model capable of synthesizing complete, structurally coherent songs up to 5 minutes long at 32 kHz stereo.

For full architectural details, model specifications, and benchmarks, please refer to the official MiniMax-Music3 GitHub repository.


Example Workflow

An example ComfyUI workflow is included in the examples/ directory:

  • examples/minimax-music-3.json

Quantized Models

Diffusion Transformer (Flow Matching 2.4B DiT)

Place these files in ComfyUI/models/diffusion_models/ or ComfyUI/models/unet/:

FileQuantizationSizeDescription
minimax_music3_dit_BF16.ggufBF16~4.64 GBUnquantized reference precision
minimax_music3_dit_Q8_0.ggufQ8_0~2.52 GBStandard 8-bit quantization
minimax_music3_dit_Q8_CR.ggufQ8_CR~2.38 GB8-bit channel-residual quantization
minimax_music3_dit_Q4_0.ggufQ4_0~1.39 GB4-bit quantization for low VRAM

Pruned Text & Language Model Encoder

Place these files in ComfyUI/models/text_encoders/ or ComfyUI/models/clip/:

FileQuantizationSizeDescription
minimax_music3_text_encoder_pruned_Q8_0.ggufQ8_0~8.93 GBHigh precision 8-bit text/audio encoder
minimax_music3_text_encoder_pruned_Q8_CR.ggufQ8_CR~8.49 GB8-bit channel-residual text/audio encoder
minimax_music3_text_encoder_pruned_Q4_0.ggufQ4_0~5.38 GB4-bit text/audio encoder for lower memory

ComfyUI Node Requirements

To load and generate music with these GGUF weights in ComfyUI:

  1. ComfyUI-GGUF:
  2. Load the workflow provided at examples/minimax-music-3.json.

Prompting Guide

MiniMax Music 3 accepts two primary conditioning inputs: Lyrics and a Music Description.

1. Lyrics & Section Tags

Structure your lyrics using standard uppercase section tags placed on their own lines:

[Intro]
(Soft acoustic guitar melody)

[Verse 1]
Morning light filtering through the pine
Every quiet street is yours and mine

[Pre-Chorus]
The horizon starts to glow

[Chorus]
Softly the world begins to breathe
Waking up under golden leaves

[Bridge]
Time moves slow in the morning haze

[Chorus]
Softly the world begins to breathe
Waking up under golden leaves

[Outro]
Fading into the dawn

Supported section tags include: [Intro], [Verse], [Pre-Chorus], [Chorus], [Post-Chorus], [Bridge], [Instrumental], [Solo], and [Outro].

2. Structured Caption (Music Description)

For precise control over the arrangement and performance, structure your music description across three areas:

  • Global Metadata: Genre, subgenre, tempo (BPM), key, scale, emotional progression, listening scenario, and production style.
  • Vocal Details: Vocal gender, timbre, performance delivery, harmony, backing vocals, and vocal effects (e.g. reverb, delay).
  • Arrangement: Primary and secondary instruments, section-by-section instrument progression, groove/rhythm, bassline, percussion style, and spatial atmosphere.

Example Structured Caption:

Genre: Indie Folk Pop. BPM: 98. Key: G major. 
Mood: Warm, intimate, and uplifting with a gradual dynamic build.
Vocals: Close, breathy female lead vocals with light double-tracking and airy reverb; two-part harmonies enter during the chorus.
Arrangement: Fingerpicked acoustic guitar and soft felt piano throughout. Subdued kick and upright bass join in the second verse. Full folk percussion, tambourine, and subtle ambient strings enter during the chorus.

Limitations

  • Generation is non-streaming.
  • The tokenized text prompt is limited to 5,000 tokens.
  • Audio generation is capped at 9,000 acoustic frames (~5 minutes).
  • Section tags and descriptions provide generative conditioning; tempo, key, and lyrical timing may vary slightly.

Original Model & License

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
d6ab7b8

0 моделей