Корейская диалоговая модель на базе polyglot-ko-12.8b для генерации ответов и другого текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
polyglot-ko-12.8b-Chat-QLoRA-Merge — авторегрессионная языковая модель Yunho Mo (momo), созданная на основе архитектуры polyglot-ko-12.8b. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на корейском языке. Модель принимает текст и выдаёт текст; в карточке указано дообучение с помощью QLoRA и объединение весов. Для обучения использовались KOpen-platypus, ko-lima и EverythingLM-data-V2-Ko.
Модель содержит 16,9 млрд параметров, использует архитектуру GPT-NeoX и имеет контекстное окно 2048 токенов. Распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач стоит проверять на собственных примерах.
Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке не приведены количественные оценки качества модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model Developers Yunho Mo (momo)
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Model Architecture
polyglot-ko-12.8b-Chat-QLoRA-Merge is an auto-regressive language model based on the polyglot-ko-12.8b transformer architecture.
Base Model polyglot-ko-12.8b
Training Dataset
I use KOpen-platypus, ko-lima, EverythingLM-data-V2-Ko.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…