Характеристики

Лицензия: OpenRAIL
Библиотека: diffusers
Опубликована: 2 июн 2023

Ссылки

minecraft-preview

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на персонажах Minecraft модель Stable Diffusion для создания изображений игровых персонажей по текстовому описанию.

11скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

monadical-labs/minecraft-preview — модель Stable Diffusion, дообученная Monadical Labs на наборе Minecraft Character Dataset. Она создаёт изображения персонажей в стиле Minecraft по текстовым запросам и подходит для генерации игровых персонажей по краткому описанию. Модель обучали 15 000 шагов с помощью библиотеки Diffusers; репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors.

Модель предназначена для генерации изображений по тексту в тематике Minecraft. В карточке указана лицензия OpenRAIL; перед использованием следует учитывать её условия и ограничения.

Сценарии применения

генерация персонажа Minecraft по текстовому запросу
создание концепт-арта игровых персонажей в стиле Minecraft
подготовка иллюстраций персонажей для игровых проектов

Ограничения

Дообучение ориентировано на персонажей Minecraft, поэтому пригодность для других стилей и сюжетов может быть ограничена. В карточке не приведены оценки качества или дополнительные ограничения использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Overview

This Stable Diffusion model was fine-tuned on the Minecraft Character Dataset to generate a Minecraft-style characters, based on a text prompt.

The model was fine-tuned on the dataset for 15,000 steps using the 'train_text_to_image.py' script provided with the diffusers library.

I've written up the training process in more detail on the Monadical blog.

Examples

Here are some example text prompts and the images they generate:

"Albert Einstein"
"Mahatma Ghandi"
"A man in a purple suit wearing a top hat."

Contact Information

You can contact me at: Cory Spencer <cory@monadical.com>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: ce8c532