base: HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B
gguf: mondk/claude-toolcall-slm-2B
TY
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM2-1.7B
- Опубликована
- 13 авг 2026
Ссылки
Claude-smolLM2-2B.safetensors
Небольшая англоязычная модель генерации текста на базе SmolLM2, ориентированная на диалоговые сценарии и вызовы инструментов.
189скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены10 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mondk/Claude-smolLM2-2B.safetensors — англоязычная модель генерации текста, разработанная пользователем mondk на основе HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B. Модель распространяется в формате safetensors и обучалась с использованием корпусов SmolLM, The Stack, SmolTalk, UltraFeedback и набора трассировок claude-code-fable-5-traces.jsonl.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и сценариев, связанных с вызовами инструментов; метаданные также отмечают её как conversational и tool-call модель. Она может использоваться для создания ответов ассистента, прототипирования небольших локальных чат-ботов и экспериментов с генерацией структурированных действий. Объём модели составляет 1,7 млрд параметров, а нативное контекстное окно — 8192 токена.
К сильным сторонам относятся небольшой размер, англоязычная специализация и возможность локального применения в задачах генерации текста и взаимодействия с инструментами. Из-за компактного размера модель может уступать более крупным моделям в сложном рассуждении, точности и устойчивости формата; конкретный формат вызова инструментов в карточке не описан. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов англоязычного чат-бота
- создание прототипа локального AI-ассистента
- генерация вызовов инструментов
- эксперименты с диалогами в стиле Claude
- генерация кода и ответов для задач программирования
Ограничения
Небольшой размер модели может ограничивать качество сложного рассуждения, точность и устойчивость ответов по сравнению с более крупными языковыми моделями. Формат и надёжность вызовов инструментов в README не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 23cbe0f