Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mondk/MiniCPM5-1B-MSH-SFT-SAFETENSORS — дообученная методом SFT модель автора mondk на базе openbmb/MiniCPM5-1B-Base. Она предназначена для диалоговой генерации текста на английском языке; среди обучающих данных указаны очищенный набор UltraData-SFT-2605-CLEANED и набор приветствий Greetings-hi-for-train-Msh-v2. Автор сообщает, что дообучение уменьшило склонность модели переключаться на китайский во время общения на английском. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 837,6 млн параметров и контекст до 131 072 токенов; файлы представлены в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. Также доступна версия GGUF.
Модель компактна и может подойти для локального диалогового использования, однако автор предупреждает, что она может быть обучена менее тщательно, чем исходная модель OpenBMB. Приведённые в карточке результаты бенчмарка основаны на собственных тестах автора и могут отличаться в других условиях. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
ведение диалога на английском языке
генерация ответов в чат-боте
локальный запуск компактной языковой модели
ответы на простые и средние текстовые запросы
Ограничения
Автор отмечает, что модель может быть обучена менее тщательно, чем исходная модель OpenBMB; указанные результаты бенчмарка могут различаться в зависимости от условий тестирования.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал