mondk/MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-MLX-4Bit — текстовая генеративная модель, разработанная пользователем mondk на основе openbmb/MiniCPM5-2B.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия модели с изменёнными ограничениями безопасности, созданная методом abliteration, и представленная в формате MLX с 4-битным квантованием.
Модель предназначена для генерации текста; среди указанных сценариев применения также отмечена поддержка tool-calling. Заявлены английский и китайский языки. Объём модели составляет 2 миллиарда параметров, однако сведения о точной архитектуре и размере контекста в README отсутствуют. Формат MLX и 4-битное квантование ориентированы на эффективный запуск в совместимой экосистеме MLX при сниженных требованиях к памяти, но могут влиять на точность по сравнению с полноразмерной версией.
Ключевая особенность модели — отсутствие стандартных ограничений, связанных с безопасностью, что расширяет допустимый диапазон генерируемого контента, но повышает риск нежелательных, небезопасных или недостоверных ответов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is an uncensored version of openbmb/MiniCPM5-2B created with abliteration.
Looking for a other build? See:
SAFETENSORS: mondk/MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-Safetensors
GGUF: mondk/MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-GGUF
ty!
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.