Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 9,3 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.5-4B-Claude-Opus-Reasoning-Distill
Опубликована: 18 авг 2026

Ссылки

Safetensors.Claude-Qwen3.5-4B-Reasoning

Изображение и текст → текст8 профессий

Дообученная модель Qwen3.5 для рассуждений и помощи в программировании, поддерживающая изображения и вызов инструментов.

46скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены27 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mondk/Safetensors.Claude-Qwen3.5-4B-Reasoning — дообученная модель семейства Qwen3.5, созданная на основе TeichAI/Qwen3.5-4B-Claude-Opus-Reasoning-Distill. Это плотная модель с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration, опубликованная в формате Safetensors и лицензированная по Apache-2.0. Поддерживает диалог, интерфейс вызова инструментов и работу с изображениями; в карточке указаны английский, китайский и вьетнамский языки.

Модель ориентирована прежде всего на рассуждения и помощь в программировании. Для дообучения использованы наборы трасс Claude Code и примеры рассуждений Claude Sonnet и Claude Opus. В описанном автором небольшом тесте модель прошла 5 из 5 простых, 8 из 8 средних и 5 из 7 сложных задач; это результаты конкретного набора вопросов, а не независимая оценка качества. Автор также сообщает об улучшении результата для задач программирования на 23%, не уточняя методику сравнения.

Сценарии применения

генерация кода по условию задачи
решение задач по программированию с пошаговыми рассуждениями
анализ кода и поиск ошибок
ответы на вопросы по изображениям в диалоговом интерфейсе
вызов инструментов из чата

Ограничения

В README приведены результаты только небольшого авторского набора задач, поэтому они не подтверждают качество на широком спектре программирования. Длина контекста и размер модели в доступных данных не указаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

datasets:

mondk/claude-code-fable-5-traces.jsonl
TeichAI/Claude-Sonnet-4.6-Reasoning-1100x
angrygiraffe/claude-opus-4.6-4.7-reasoning-8.7k
dalisoft/claude-opus-4.6-high-reasoning-700x
Hastagaras/Claude-Opus-4.6-Reasoning-BugFinder-400

It will no longer identify itself as claude.

Loss: 1.4

Better coding: +23%

gguf: mondk/GGUF.Claude-Qwen3.5-4B-Reasoning

laboratory

The questions used in the Package/question_set.txt (generated by Claude—it's in Vietnamese, bruh).

rated by gemini

temp = 0.0, system prompt:

You are a precise coding assistant. Solve the problem exactly as specified.
Output ONLY the final code in a single code block, with no explanation,
no preamble, and no comments unless explicitly requested. Follow the
function signature exactly if one is given.

..................

Results:

#	Category	Base pass?	Fine-tuned pass?
E1-E5	Easy	5/5	5/5
M1-M8	Medium	6/8	8/8
H1-H7	Hard	4/7	5/7
Total		15/20	18/20

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 7a59c8f