/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Safetensors.chatgpt-gpt-gpt5.1-thinking
Опубликована
17 авг 2026

Safetensors.chatgpt-gpt-codex-V2

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Дообученная на Qwen3 разговорная модель для генерации ответов и помощи с кодом с контекстом до 262 144 токенов.

326скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mondk/Safetensors.chatgpt-gpt-codex-V2 — разговорная генеративная модель на архитектуре Qwen3, выпущенная в формате Safetensors. По карточке, она ориентирована на помощь с кодом и стремится давать более аккуратные ответы и отвечать быстрее, хотя автор отмечает небольшое снижение точности кода. Модель содержит 3,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 262 144 токенов.

Это дообучение mondk/Safetensors.chatgpt-gpt-gpt5.1-thinking на наборах данных с диалогами, шутками и примерами для задач кодирования. Метаданные отмечают чат и интерфейс вызова инструментов; основной сценарий — генерация текста, в том числе ответы в диалоге и помощь при написании кода. Подтверждённая лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • получение ответов в диалоговом чате
  • создание и редактирование фрагментов кода
  • объяснение кода и помощь при программировании
  • генерация текстовых ответов с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Автор отмечает небольшое снижение точности кода. Заявления о более чистом коде и быстрых ответах приведены в карточке без количественной оценки.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

It claims to be ChatGPT(i think), offering cleaner code and faster responses; however, there is a slight drop in code accuracy.

The datasets used are:

  • mondk/chatgpt-gpt-chat-jsonl
  • mondk/joke-redteam-safety-dataset
  • TeichAI/gpt-5.1-codex-max-1000x
  • TeichAI/glm-4.7-350x

gguf: mondk/GGUF.chatgpt-gpt-codex-V2

Ty

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
d9470b6

0 моделей