base: unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
gguf: mondk/GGUF.claude-sonnet-mistral-7b-it-v0.3
Sorry guys if the info is wrong—I was just too lazy to write it all out (T_T)
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 авг 2026
Ссылки
Safetensors.claude-sonnet-mistral-7b-it-v0.3
Дообученная на диалоговых данных модель Mistral с 7,1 млрд параметров для англоязычных бесед и генерации текста.
64скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены15 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mondk/Safetensors.claude-sonnet-mistral-7b-it-v0.3 — разговорная языковая модель, созданная на основе unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit и дообученная на датасете mondk/claude-v2-super.jsonl. Она использует плотную архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая ответы на вопросы и ведение беседы на английском языке. Модель поддерживает контекст до 32 768 токенов и интерфейс вызова инструментов.
Весы опубликованы в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка краткая, поэтому конкретные результаты оценивания и дополнительные ограничения не описаны.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге на английском языке
- написание и продолжение англоязычных текстов
- чат-бот для общего общения
- подготовка черновиков и кратких объяснений
- вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценивания, поэтому качество на конкретных задачах не установлено. Английский язык указан в метаданных; поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 7c6049b