base: unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-unsloth-bnb-4bit
gguf: mondk/GGUF.claude_Deepseek-R1-Lamma
Sorry guys if the info is wrong—I was just too lazy to write it all out (T_T)
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 авг 2026
Ссылки
Safetensors.claude_Deepseek-R1-Llama
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке с длинным контекстом.
61скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены15 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mondk/Safetensors.claude_Deepseek-R1-Llama — дообученная языковая модель на архитектуре Llama, созданная на базе unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов.
Для дообучения указан датасет mondk/claude-v2-super.jsonl; карточка также ссылается на вариант GGUF. В метаданных заявлен английский язык и интерфейс для вызова инструментов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговое общение на английском языке
- генерация текстовых ответов
- обработка длинных текстовых запросов
Ограничения
README содержит мало сведений о настройке и качестве модели; конкретные ограничения и результаты оценки не приведены.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cb391da