base: unsloth/Qwen3-VL-8B-Instruct-unsloth-bnb-4bit.
gguf: mondk/claude.sonnet5-base.qwen3-VL-8b-it
I'm too lazy to write 😭😭😭 sorry bruh
ty
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 17,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_vl · dense
- Базовая модель
- Qwen3-VL-8B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 9 авг 2026
Ссылки
claude-qwen3.vl.8b
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная на базе Qwen3-VL-8B мультимодальная модель для диалога по изображениям и тексту.
28скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены13 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mondk/claude-qwen3.vl.8b — дообученная мультимодальная модель на основе unsloth/Qwen3-VL-8B-Instruct-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалоговых задач с изображениями и текстом; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Архитектура — плотная Qwen3-VL с 8 млрд параметров в базовой модели; репозиторий содержит веса safetensors. README упоминает связанный GGUF-репозиторий mondk/claude.sonnet5-base.qwen3-VL-8b-it, но не уточняет его отношение к текущей модели.
Модель может подойти для вопросов об изображениях и мультимодального диалога на английском языке. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения и не приводит оценок качества, поэтому конкретные преимущества и ограничения сверх указанных возможностей определить нельзя.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- диалог с пользователем по текстовому запросу и изображению
- описание объектов и сцен на изображении
- вызов инструментов в мультимодальном диалоге
Ограничения
README не раскрывает особенности дообучения и не приводит оценок качества. Английский указан в метаданных как язык карточки; другие поддерживаемые языки не заявлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3VLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 69ea0b7