base: HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B
gguf: mondk/claude-toolcall-slm-2B
TY
mondk/claude-toolcall-slm-2B-safetensors — языковая модель для генерации текста, разработанная пользователем mondk на базе HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для сценариев text-generation; по названию и указанному набору данных она, вероятно, ориентирована на работу с вызовами инструментов и трассировками Claude Code, однако подробные сведения о поддерживаемом формате tool calling в README отсутствуют.
Модель поставляется в формате Safetensors и имеет размер около 2B параметров, поскольку основана на SmolLM2-1.7B и публикуется как claude-toolcall-slm-2B. Заявлен английский язык. Для обучения или дообучения указаны датасеты с трассировками Claude Code, SmolLM Corpus, The Stack, SmolTalk и UltraFeedback. Архитектура, точный размер контекста, перечень модальностей и результаты оценки не приведены; по описанию это текстовая, а не мультимодальная модель.
Сильными сторонами могут быть компактность и пригодность для локального запуска, а также специализация на текстовой генерации и инструментальных сценариях. Ограничения связаны с небольшим размером, отсутствием опубликованных бенчмарков и недостатком информации о качестве, фактической поддержке вызовов инструментов и контекстном окне. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
base: HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B
gguf: mondk/claude-toolcall-slm-2B
TY
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Не удалось определить, чем загружать веса модели (нет library_name и architectures).