base: unsloth/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-unsloth-bnb-4bit
gguf: mondk/claude_Deepseek-R1-Qwen3_GGUF
Sorry guys if the info is wrong—I was just too lazy to write it all out (T_T)
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 авг 2026
Ссылки
claude_Deepseek-R1-Qwen3_safetensors
Дообученная разговорная модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.
412скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены27 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mondk/claude_Deepseek-R1-Qwen3_safetensors — разговорная модель на архитектуре Qwen3, дообученная автором репозитория на базе unsloth/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-unsloth-bnb-4bit. Модель содержит 7,6 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалогах; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.
В карточке указано контекстное окно до 131 072 токенов и поддержка английского языка. Веса представлены в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. README содержит мало сведений о методике обучения и качестве, поэтому возможности модели за пределами генерации диалогового текста по карточке оценить нельзя.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- генерация продолжений текста
- ведение диалогов на английском языке
- создание черновиков и кратких текстовых ответов
- эксперименты с вызовом инструментов в диалогах
Ограничения
README почти не описывает обучение и качество модели, поэтому её точность и надёжность по карточке оценить нельзя. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 51e1738