/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
1,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-0.8B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.5-0.8B-abliterated-VLM-MLX

monyschuk
Изображение и текст → текст3 профессии

Компактная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалога и анализа изображений, дообученная и конвертированная в MLX fp16 для Apple Silicon.

192скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная для Apple Silicon версия мультимодальной модели Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated от huihui-ai на базе Qwen3.5-0.8B. Модель относится к архитектуре Qwen3.5 и предназначена для диалога и обработки изображений с текстовыми запросами; в README приведён пример описания изображения. Репозиторий содержит веса safetensors, а карточка указывает библиотеку Transformers и лицензию Apache-2.0.

README описывает вариант MLX в формате fp16 (также обозначенном как bfloat16) размером около 1,75 ГБ и ориентирует его на запуск на компьютерах Apple Silicon через mlx-vlm. Метаданные указывают класс Qwen3_5ForConditionalGeneration и возможности чата и зрения. «Abliterated» обозначает модификацию, связанную со снижением ограничений на ответы; README не приводит оценок качества или подробностей об этой модификации.

Сценарии применения

  • описание изображений по текстовому запросу
  • вопросы и ответы по содержимому изображения
  • диалог с визуальным контекстом

Ограничения

README не приводит результатов бенчмарков или подробных ограничений качества. Вариант MLX ориентирован на Apple Silicon и может требовать соответствующей среды запуска.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated — fp16 MLX

MLX-converted version of huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated for Apple Silicon.

Model Details

PropertyValue
Base modelQwen3.5-0.8B
TypeVision-Language Model (VLM)
FormatMLX fp16 (bfloat16)
Size~1.75 GB
AbliteratedYes — censorship layers removed

Variants

VariantSizeQualityLink
fp16~1.75 GBHighestThis repo
MXFP8~0.98 GBNear-nativemxfp8
MXFP4~0.6 GBGoodmxfp4

Usage

pip install mlx-vlm

# Text generation
python -m mlx_vlm.generate \
  --model AITRADER/Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated-fp16-MLX \
  --prompt "Describe this image in detail" \
  --image <path-or-url>

# Chat UI
python -m mlx_vlm.chat_ui \
  --model AITRADER/Huihui-Qwen3.5-0.8B-abliterated-fp16-MLX

Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
16e2afe

0 моделей

    Создать бенчмарк