/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-math-1.5b
Опубликована
14 сен 2026

Morphy-Math-1.5B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная компактная языковая модель для пошагового решения задач высшей математики, физики и квантовых вычислений.

525скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Morphy-Math-1.5B — языковая модель команды Moolvylabs, созданная на базе Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct посредством целевого дообучения на сложных академических задачах. Это плотная причинно-авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации пошаговых решений по высшей математике, физике и квантовым вычислениям. Модель принимает текст и генерирует текст; контекст составляет 4096 токенов. Для точной работы с формулами и научной нотацией README рекомендует задавать вопросы на английском языке.

Модель рассчитана на локальный запуск, в том числе на потребительском оборудовании. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; README также описывает версии в разных форматах квантизации и предупреждает, что сильное сжатие может ухудшать рассуждения на абстрактных многопеременных задачах. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • пошаговое решение задач по математическому анализу
  • вычисление производных, интегралов и пределов
  • решение дифференциальных уравнений
  • разбор задач линейной алгебры и собственных значений
  • объяснение преобразований квантовых состояний и операторов

Ограничения

Для сложных формул и научной нотации рекомендуется английский язык. README предупреждает, что агрессивная квантизация может ухудшать рассуждения на абстрактных многопеременных задачах; заявленные эффекты для квантизованных вариантов не обязательно относятся к весам safetensors в этом репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Morphy-Math-1.5B is the third model in the Morphy lineup developed by the Moolvylabs team. Unlike previous text-focused versions, this model has undergone selective, highly targeted fine-tuning on complex advanced academic datasets. It is fully optimized for exceptional performance in higher sciences while remaining lightweight enough to run locally on consumer-grade hardware.


✨ Strengths (What the model excels at)

  • 🧮 Higher Mathematics & Calculus — outstanding performance in solving university-level limits, improper integrals, derivatives, and infinite series step-by-step using strict Chain of Thought (CoT).
  • 📐 Linear Algebra & Differential Equations — effortlessly handles non-linear differential equations (such as Bernoulli equations), spectral theorems, matrix eigenvalues, and eigenvectors.
  • ⚛️ Quantum Computing & Physics — natively understands advanced physics, Dirac bra-ket notations, Pauli operators, and complex quantum state transformations.

⚠️ Important Features and Limitations (Disclaimer)

Since this model is deployed across various quantization formats to support low-end hardware, please keep the following nuances in mind:

  • 🔬 Model Quantization Impact: The full FP16 and Q8_0 versions retain near 100% of the model's complex reasoning logic. However, aggressive bit-compression variants (Q4_K_M / Q5_K_M) may occasionally exhibit minor logical degradation or index confusion on highly abstract, multi-variable academic equations (e.g., advanced tensor calculus).
  • 🌐 Language Nuance: For maximum accuracy in complex symbolic formulas and advanced scientific notations, prompting the model in English is highly recommended.

🛠️ Technical Specifications

ParameterValue
NameMorphy-Math-1.5B
GenerationThird model in the family
Base ModelQwen2.5-Math-1.5B-Instruct
Data TypeCustom Higher Mathematics & Quantum Physics Paks
PurposeAdvanced Calculus / Tensor Analysis / Symbolic Reasoning

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1697166

0 моделей