Uploaded model
- Developed by: moriire
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 апр 2024
Ссылки
healthcare-ai-adapter-merged_16bit
Дообученная модель Llama с примерно 1 млрд параметров для генерации текста, обозначенная автором как медицинская.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
moriire/healthcare-ai-adapter-merged_16bit — дообученная автором moriire языковая модель семейства Llama для генерации текста. Она основана на unsloth/tinyllama-bnb-4bit и обучалась с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель содержит около 1 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на медицинскую тематику, однако README не описывает специализированные медицинские навыки или сценарии применения. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке указан английский язык.
Сценарии применения
- генерация ответов на медицинские вопросы
- создание черновиков медицинских текстов
- текстовое общение в медицинской тематике
Ограничения
Карточка не описывает медицинскую точность, проверку ответов или конкретные клинические сценарии; не следует считать модель источником проверенных медицинских рекомендаций.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8f17808