Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 153 млн
Архитектура: lilt · dense
Опубликована: 24 ноя 2024

Ссылки

lilt-GottBERT-base

Языковая модель

Комбинированная модель GottBERT-base и LiLT для понимания структуры документов с учётом текста и расположения элементов на странице.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

moritzbur/lilt-GottBERT-base — комбинированная модель на основе GottBERT-base и предварительно обученного чекпойнта LiLT из работы «LiLT: A Simple yet Effective Language-Independent Layout Transformer for Structured Document Understanding». Она предназначена для структурированного понимания документов с учётом текста и его расположения на странице. Модель имеет архитектуру LiLT и содержит 153,2 млн параметров; доступные веса представлены в формате safetensors. Контекст составляет 514 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

анализ структуры документов с текстом и координатами элементов
извлечение информации из структурированных документов
понимание макета страниц документов

Ограничения

Карточка не описывает конкретные поддерживаемые задачи или языки. Контекст ограничен 514 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is the combined GottBERT-base model, with the pretrained lilt checkpoint from the paper "LiLT: A Simple yet Effective Language-Independent Layout Transformer for Structured Document Understanding".

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: LiltModel
Ревизия весов: 34cedf4