Uploaded model
- Developed by: mosama
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : mosama/LFM2.5-350M-Tool-Calling-Merged-v3
This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 445 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- lfm2 · dense
- Базовая модель
- LFM2.5-350M-Tool-Calling-Merged-v3
- Опубликована
- 22 мая 2026
Ссылки
LFM2.5-350M-Tool-Calling-Merged-v3-chat-template-updated
Дообученная компактная модель семейства LFM2 для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 128 000 токенов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель mosama/LFM2.5-350M-Tool-Calling-Merged-v3-chat-template-updated — дообученная автором mosama языковая модель семейства LFM2 для генерации текста и диалогового общения. Она основана на mosama/LFM2.5-350M-Tool-Calling-Merged-v3; в README также отмечено обучение с использованием Unsloth. Модель содержит 444,6 млн параметров, имеет контекстное окно до 128 000 токенов и распространяется в формате Safetensors.
Модель можно применять для генерации ответов в чате и других текстовых сценариях. README не описывает отдельные возможности обновлённого шаблона чата или подтверждённое качество вызова инструментов. Указанная лицензия — Apache-2.0. Метаданные карточки указывают английский язык.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- продолжение и составление текстов
- обработка длинных текстовых запросов
Ограничения
README не уточняет результаты оценки качества и не описывает конкретные улучшения шаблона чата; возможности вызова инструментов отдельно не подтверждены.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Lfm2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f8a701e