Франкоязычная модель на базе BARThez, дообученная на OrangeSum для генерации кратких аннотаций текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
moussaKam/barthez-orangesum-abstract — франкоязычная модель суммаризации, полученная дообучением BARThez на OrangeSum для генерации аннотаций. Это последовательная модель семейства mBART с архитектурой MBartForConditionalGeneration и примерно 95 млн параметров; репозиторий содержит веса PyTorch. Модель принимает текст и генерирует его краткое изложение на французском языке. Максимальная длина контекста — 1024 токена.
Модель подходит для автоматического составления аннотаций и кратких пересказов французских текстов. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает о специальных ограничениях помимо контекстного окна.
Контекст ограничен 1024 токенами; назначение модели и обучение ориентированы на французский язык.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
finetuning: examples/seq2seq (as of Feb 08 2021)
paper: https://arxiv.org/abs/2010.12321
github: https://github.com/moussaKam/BARThez
@article{eddine2020barthez,
title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
year={2020}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…