Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
moussaKam/barthez-orangesum-title — франкоязычная модель семейства mBART, разработанная Moussa Kamal Eddine и дообученная на наборе OrangeSum для генерации заголовков по тексту. Она предназначена для автоматического суммирования в формате короткого заголовка; в карточке указана метрика ROUGE-2 выше 23. Модель содержит около 95 млн параметров и принимает последовательности длиной до 1024 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текст на французском языке. Веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0; результат и указанная метрика относятся к описанному сценарию дообучения, качество на других данных карточкой не подтверждено.
Сценарии применения
создание заголовков к французским текстам
сжатие французской статьи до заголовка
автоматическое суммирование новостных материалов на французском
Ограничения
Карточка сообщает метрику ROUGE-2 выше 23 для OrangeSum, но не приводит условий оценки и результатов на других наборах данных. Контекст ограничен 1024 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
@article{eddine2020barthez,
title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
year={2020}
}
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров