/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
95 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mbart · dense
Опубликована
2 мар 2022

barthez-orangesum-title

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Французская модель mBART, дообученная на OrangeSum для создания заголовков по тексту.

80скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

moussaKam/barthez-orangesum-title — франкоязычная модель семейства mBART, разработанная Moussa Kamal Eddine и дообученная на наборе OrangeSum для генерации заголовков по тексту. Она предназначена для автоматического суммирования в формате короткого заголовка; в карточке указана метрика ROUGE-2 выше 23. Модель содержит около 95 млн параметров и принимает последовательности длиной до 1024 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст на французском языке. Веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0; результат и указанная метрика относятся к описанному сценарию дообучения, качество на других данных карточкой не подтверждено.

Сценарии применения

  • создание заголовков к французским текстам
  • сжатие французской статьи до заголовка
  • автоматическое суммирование новостных материалов на французском

Ограничения

Карточка сообщает метрику ROUGE-2 выше 23 для OrangeSum, но не приводит условий оценки и результатов на других наборах данных. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Barthez model finetuned on orangeSum (title generation)

finetuning: examples/seq2seq/ (as of Nov 06, 2020)

Metrics: ROUGE-2 > 23

paper: https://arxiv.org/abs/2010.12321
github: https://github.com/moussaKam/BARThez

@article{eddine2020barthez,
  title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model},
  author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis},
  journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321},
  year={2020}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MBartForConditionalGeneration
Ревизия весов
853b06b

0 моделей