/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
49,2 млн
Архитектура
bert · dense

frugalscore_medium_roberta_bert-score

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Производная модели moussaKam/frugalscore_tiny_bert-base_bert-score. Компактная модель на основе BERT-tiny для недорогой оценки качества текстовой генерации с приближением метрики BERTScore.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 фев 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели moussaKam/frugalscore_medium_roberta_bert-score на Hugging Face совпадает с карточкой moussaKam/frugalscore_tiny_bert-base_bert-score, поэтому описание составлено по ней.

FrugalScore — компактная модель для оценки качества генерации естественного языка, разработанная как недорогая замена вычислительно затратной метрике BERTScore. Этот чекпойнт использует BERT-tiny в роли студента, обученного воспроизводить оценки BERT-Base с помощью BERTScore. Модель предназначена для автоматической оценки и сравнения сгенерированных текстов, например при проверке результатов систем генерации или переводов.

Модель построена на архитектуре BERT и содержит 4,4 млн параметров. Она принимает текст, имеет контекстное окно до 512 токенов и распространяется в формате PyTorch. README не сообщает поддерживаемые естественные языки и лицензию, поэтому их нельзя уточнить по доступным данным.

Сценарии применения

  • оценка качества ответов генеративной модели
  • сравнение вариантов сгенерированного текста
  • приближённая замена BERTScore при массовой оценке текстов

Ограничения

README не указывает лицензию и поддерживаемые языки; контекст ограничен 512 токенами. Модель является компактным приближением BERTScore, поэтому её оценки могут отличаться от оценок исходной метрики.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FrugalScore

FrugalScore is an approach to learn a fixed, low cost version of any expensive NLG metric, while retaining most of its original performance

Paper: https://arxiv.org/abs/2110.08559?context=cs

Project github: https://github.com/moussaKam/FrugalScore

The pretrained checkpoints presented in the paper :

FrugalScoreStudentTeacherMethod
moussaKam/frugalscore_tiny_bert-base_bert-scoreBERT-tinyBERT-BaseBERTScore
moussaKam/frugalscore_small_bert-base_bert-scoreBERT-smallBERT-BaseBERTScore
moussaKam/frugalscore_medium_bert-base_bert-scoreBERT-mediumBERT-BaseBERTScore
moussaKam/frugalscore_tiny_roberta_bert-scoreBERT-tinyRoBERTa-LargeBERTScore
moussaKam/frugalscore_small_roberta_bert-scoreBERT-smallRoBERTa-LargeBERTScore
moussaKam/frugalscore_medium_roberta_bert-scoreBERT-mediumRoBERTa-LargeBERTScore
moussaKam/frugalscore_tiny_deberta_bert-scoreBERT-tinyDeBERTa-XLargeBERTScore
moussaKam/frugalscore_small_deberta_bert-scoreBERT-smallDeBERTa-XLargeBERTScore
moussaKam/frugalscore_medium_deberta_bert-scoreBERT-mediumDeBERTa-XLargeBERTScore
moussaKam/frugalscore_tiny_bert-base_mover-scoreBERT-tinyBERT-BaseMoverScore
moussaKam/frugalscore_small_bert-base_mover-scoreBERT-smallBERT-BaseMoverScore
moussaKam/frugalscore_medium_bert-base_mover-scoreBERT-mediumBERT-BaseMoverScore

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
b73f9b7

0 моделей