/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
OpenHermes-2.5-Mistral-7B
Опубликована
4 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

OpenHermes-Emojitron-001

movaxbx
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная модель Mistral для диалогов и генерации ответов преимущественно в виде эмодзи.

18скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены4 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenHermes-Emojitron-001 — экспериментальная дообученная модель movaxbx на архитектуре Mistral, основанная на teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текстовые запросы и предназначена для генерации ответов преимущественно в виде эмодзи; README также отмечает возможность обычного общения и историй, но без опубликованных бенчмарков.

Модель поддерживает формат диалоговых подсказок ChatML и, по данным автора, также хорошо работает с форматом Mistral. Контекст составляет до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык и лицензия Apache-2.0. Практическое применение — развлекательные диалоги и эксперименты с ответами-эмодзи; отсутствие бенчмарков не позволяет оценить качество таких ответов.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы с помощью эмодзи
  • развлекательный чат с ответами-эмодзи
  • создание коротких историй в формате эмодзи
  • эксперименты с диалоговыми моделями, обученными отвечать эмодзи

Ограничения

Модель обычно отвечает эмодзи, поэтому может быть неудобна для задач, где требуется обычный связный текст. Для модели не опубликованы бенчмарки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenHermes-Emojitron-001

image/png

🧑‍🎓📜🔄🌌➡️🗣️🌠🔮🖊️👀🤝🔄🧩🛠️👂📡🔐🌟

Model description

OpenHermes-Emojitron-001 is a state of the art Emoji Fine-tune, based on the OpenHermes 2.5 model.

It only speaks in emoji. Mostly. If using for chat, start it off with a nice 😊 to get going.

Huge thank you to Teknium and Mistral for a wonderful model.

Follow all my updates in ML and AI on Twitter: https://twitter.com/mov_axbx

Table of Contents

  1. Example Outputs
  2. Benchmark Results
  3. Prompt Format
  4. Quantized Models

Example Outputs

Geography knowlege:

in what country is london

🇬🇧

Chat about food:

what country has the best food

🤔🌎🍽️

1️⃣🇮🇳

2️⃣🇯🇵

3️⃣🇺🇸

4️⃣🇪🇸

5️⃣🇫🇷

Talk about movies:

tell me a time travel story about a delorean

🛸🚗🕰️👨‍🔬🔍📅1985👴🚗💭🔜🌌😱💡💼🔢🔜📅1955🚗👨‍👩‍👧‍👦👀🔜🌉🕰️💥🌀🚗🕰️🔂📅1985👨‍🔬🎉

Benchmark Results

There are no benchmarks for emoji models. Maybe someone can create one. EmojiBench 5K let's gooooooo

Prompt Format

OpenHermes-Emojitron-001 uses ChatML as the prompt format, just like Open Hermes 2.5

It also appears to handle Mistral format great. Especially since I used that for the finetune (oops)

Quantized Models:

Coming soon if TheBloke thinks this is worth his 🕰️

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b9575fe

0 моделей

    Создать бенчмарк