/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b
Библиотека
transformers
Опубликована
20 окт 2024

Gemma2-Eclipse-9B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.

17скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma2-Eclipse-9B — объединённая разговорная языковая модель на 9 млрд параметров, созданная автором репозитория с помощью mergekit на основе нескольких моделей Gemma 2. Для генерации текста и диалоговых ответов используются архитектура Gemma2ForCausalLM и контекст до 8192 токенов. В карточке указаны форматы запросов ChatML и Gemma 2; автор отмечает, что Gemma 2 может работать лучше, поскольку при использовании ChatML модель иногда выводит служебный токен в конце ответа.

Модель предназначена для локального или прикладного использования в сценариях генерации текста и общения. Репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • продолжение текста по запросу
  • создание черновиков и художественного текста

Ограничения

При использовании формата ChatML модель иногда выводит служебный токен в конце ответа; автор сообщает, что формат Gemma 2 может работать лучше. Лицензия в предоставленных данных не описана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma2-Eclipse-9B

The merge script was taken from MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B. All I did was replace the models (and I couldn't find a replacement for one of the models so I just increased the weight on one) and it seems to work pretty well.

ChatML prompt format seems to work fine. Gemma 2 format seems to also work.

ChatML seems cause it to incorrectly spew this at the end |im_end|> so Gemma 2 format might work better.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using unsloth/gemma-2-9b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/gemma-2-9b-it
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.5
  - model: nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.6
  - model: crestf411/gemma2-9B-sunfall-v0.5.2
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.7
  - model: anthracite-org/magnum-v4-9b
    parameters:
      weight: 0.33
      density: 0.8
merge_method: della_linear
base_model: unsloth/gemma-2-9b
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
34e2044

0 моделей